这不是一个产品，是我自己的工作模式实验。
命题
一个独立运营者 + 3 个 AI 同事，能不能在工程深度、客户响应速度、产品迭代节奏上，跟得上一支 5-8 人小团队？
三个 AI 同事
- X Agent (Anthropic Claude Opus 1M context) — 编码、代码审查、技术写作。我们日均 6-8 次深度对话。
- Hermes Agent — 调度、归档、飞书网关。负责”我不在场时的我”。
- 时光脉络 — 知识中枢。所有客户文档、咨询沉淀、反思日志的归处。
它们不是工具——它们是同事。我会跟 Claude 讨论架构争论；会让 Hermes 帮我决定先做哪件事；会在时光脉络里查”我自己 3 个月前是怎么决策的”。
验证指标
我对自己设的几个不让步的标准：
- 客户响应延迟 ≤ 1 工作日 — 哪怕是冷邮件
- 真实工程交付 — 不只是”咨询” PPT，要 commit 进客户机房
- 3-5 家深度 — 拒绝广撒网的诱惑
- 每周公开复盘 — 错的、对的、卡住的，都写下来
学到的事
AI 协同不是把工作丢给 AI，而是把”判断”留给自己。AI 接走了执行、检索、归档、初稿——但是”该不该做这件事 / 这个客户值不值得跟 / 这条路通不通”这些必须自己来。
工具栈不是越多越好。我每停用一个工具，效率就提升一档。目前主力：Claude Code、Hermes、Cursor、git、ssh。
AI 不会让你休息。它会让你只做最难的事。能交给 AI 的全交了之后，剩下的全是判断和创造——这些不会减少压力，会增加。但同时也带来一种过去没有过的”杠杆感”。
现在的状态
10 个月，3 个真实客户跑通完整闭环。还在持续。每周 publish 一次 m1-m5 工作记录。