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2025-now · IN-PROGRESS

WeChaser / 时光脉络

企业 AI 生态的中间件。把企业知识做成所有 AI 工具能调用的中枢,回答 100% 溯源、零幻觉。3 个真实客户在跑。

Year
2025-now
Role
Founder · Operator
Status
in-progress
Tags
AI middleware · RAG · Knowledge Graph · Enterprise

WeChaser 是我目前最大的项目——一家”单人 + AI 协同”模式的企业 AI 中间件公司。

为什么做这件事

ChatGPT、Claude、飞书 AI、钉钉 AI 都是天才大脑,但对你的车间一无所知。市面上最缺的不是又一个 AI 应用,而是让这些工具真正懂这家企业的那一层中间件。

旗舰产品时光脉络做的就是这件事:把企业的图纸、工艺、SOP、客户档案、邮件历史融成一张能查询的知识图谱,其他 AI 工具通过 MCP / CLI / REST 调用。

实战数字

  • 534 Neo4j 知识图谱节点
  • 890 Qdrant 向量索引
  • 313/319 集成测试通过 (98.1%)
  • 64K+ 行 Python 核心代码
  • 100% 溯源率 · 零幻觉容忍
  • 可断网 完全本地化部署

商业模式:特洛伊木马

我们公开整套商业模型:

  1. A · 入门 — 高价咨询服务(结构化方法论 + 行业案例库 + AI 协同的陪跑)
  2. B · 沉淀 — 咨询过程的所有原料免费送进时光脉络知识库
  3. C · 增值 — 客户用一段时间后主动来找做更多

第 A、B 阶段同时跑,第 C 阶段只在 A+B 跑通后启动。中间没有靠信息差忽悠的空间。

技术栈

FastAPI + LangGraph + Neo4j + Qdrant + DashScope embedding + BGE Reranker + DeepSeek + OR-Tools。完整架构见 wechaser.ai/tech.html

现在的状态

3 个真实客户在跑——轨道交通装备制造、跨境 DTC 电商、京津律所。每个客户都跑通了完整的”咨询 → 知识库部署 → 飞书 Bot 接入”闭环。

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